Población y Muestra
Población
Según Hernández, Fernández
y Baptista (2014), la población es: “el conjunto de todos los casos que
concuerdan con determinadas especificaciones” (p.174).
Para Arias (2012) define
como “…población un conjunto finito o infinito de elementos con características
comunes para las cuales serán extensivas las conclusiones de la investigación…”
(p.81).
También expresa Palella y
Martins (2008), que la población es: “un conjunto de unidades de las que desea
obtener información sobre las que se va a generar conclusiones" (p.83).
Expuesto lo anterior, los
autores concuerdan que la Población es la totalidad del fenómeno a estudiar,
donde las unidades de esta poseen una característica común, la que se estudia y
da origen a los datos de la investigación.
La población puede ser
según su tamaño de dos tipos según Castro (2003):
Población finita: cuando el número de elementos que la forman es finito, por ejemplo el número de alumnos de un centro de enseñanza, o grupo clase.Población infinita: cuando el número de elementos que la forman es infinito, o tan grande que pudiesen considerarse infinitos. Como por ejemplo si se realizase un estudio sobre los productos que hay en el mercado. Hay tantos y de tantas calidades que esta población podría considerarse infinita. (p.75).
Dicho lo anterior, se
recomienda que la población objetivo, quede delimitada con claridad y precisión
en el problema de investigación e interrogante) y en el objetivo general del
estudio.
Los tesistas e
investigadores que se encuentran en formación y que no cuenten con
financiamiento, deben estudiar poblaciones finitas y accesibles para mayor
facilidad y comodidad.
Si la población, por el
número de unidades que la integran, resulta accesible en su totalidad, no será necesario
extraer una muestra.
Habida cuenta de lo
expresado, una población es el conjunto de todas las cosas que concuerdan con
una serie determinada de especificaciones, por tanto en opinión de la
investigadora de presente trabajo el autor con mayor relevancia para definir la
población es Arias (2012) quien especifica que es un grupo de individuos grande
o pequeño que posee unas características específicas y comunes de donde saldrán
conclusiones determinantes en una investigación.
Muestra
Tamayo y Tamayo (2006),
define la muestra como: "el conjunto de operaciones que se realizan para
estudiar la distribución de determinados caracteres en totalidad de una
población universo, o colectivo partiendo de la observación de una fracción de
la población considerada" (p.176).
En el caso de Palella y
Martins (2008), definen la muestra como: "…una parte o el subconjunto de
la población dentro de la cual deben poseer características reproducen de la
manera más exacta posible” (p.93).
La muestra, según
Balestrini (2008), se define como: "una parte o subconjunto de la
población" (p.130).
Para Castro (2003), la
muestra se clasifica en probabilística y no probabilística.
La probabilística: son
aquellas donde todos los miembros de la población tienen la misma opción de conformarla
a su vez pueden ser: muestra aleatoria
simple, muestra estratificada o por conglomerado o áreas.
Muestreo aleatorio simple: la forma más común de obtener una muestra es la
selección al azar. Es decir, cada uno de los individuos de una población tiene
la misma posibilidad de ser elegido. Si no se cumple este requisito, se dice
que la muestra es viciada. Para tener la seguridad de que la muestra aleatoria
no es viciada, debe emplearse para su constitución una tabla de números
aleatorios.
Muestreo estratificado: una muestra es estratificada cuando los elementos de
la muestra son proporcionales a su presencia en la población. La presencia de
un elemento en un estrato excluye su presencia en otro. Para este tipo de
muestreo, se divide a la población en varios grupos o estratos con el fin de
dar representatividad a los distintos factores que integran el universo de
estudio. Para la selección de los elementos o unidades representantes, se
utiliza el método de muestreo aleatorio.
Muestreo tipo: la muestra tipo (master simple) es
una aplicación combinada y especial de los tipos de muestra existentes.
Consiste en seleccionar una muestra "para ser usada" al disponer de
tiempo, la muestra se establece empleando procedimientos sofisticados; y una
vez establecida, constituirá el módulo general del cual se extraerá la muestra
definitiva conforme a la necesidad específica de cada investigación. (p.112-114).
La no probabilística: la
elección de los miembros para el estudio dependerá de un criterio específico
del investigador, lo que significa que no todos los miembros de la población
tienen igualdad de oportunidad de conformarla. La forma de obtener este tipo de
muestra es:
Muestra intencional: los sujetos son elegidos para
formar parte de la muestra con un objetivo específico. Con el muestreo intencional,
el investigador cree que algunos sujetos son más adecuados para la
investigación que otros);
De voluntarios: intenta incluir a TODOS los sujetos
accesibles y/o voluntarios como parte de la muestra;
Mixto: en donde el investigador asegura una
representación equitativa y proporcionada de los sujetos todos, en función de
qué rasgo es considerado base;
Muestra accidentada o sin norma: son seleccionadas
porque son accesibles para el investigador. Los sujetos son elegidos
simplemente porque son fáciles de reclutar. (Ob. cit, p.116).
Ahora bien, se define que
la muestra es la que puede determinar la problemática que se está estudiando,
ya que esta es capaz de generar los datos con los cuales se identifican las fallas
dentro del proceso o problema que se investiga, por cuanto son los que darán
los datos de primera mano de la situación problemática, es por ello que el
autor que más vinculación poseen con la conceptualización según la
investigadora, es Tamayo y Tamayo (2006), ya que este se acerca más al
principio de un subgrupo determinado por caracteres específicos para la
obtención de una información requerida.
Según lo expuesto en el Mapa Conceptual, es importante mencionar que en la estadística de por
sí no hay sentido alguno, si no se consideran o se relacionan dentro del
contexto con que se trabajan. Por lo tanto es necesario entender los conceptos
de población y de muestra para lograr comprender mejor su significado en la
investigación que se lleva a cabo.
Se especifica que la POBLACIÓN
es el conjunto total de individuos, objetos o medidas, que poseen algunas
características comunes observables en un lugar y en un momento determinado,
además cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigación debe de tenerse en
cuenta algunas características esenciales al seleccionarse la población bajo
estudio.
También se expone que la MUESTRA
es un subconjunto fielmente representativo de la población, que existen
diferentes tipos de muestreo, y que el tipo de muestra que se seleccione
dependerá de la calidad y cuán representativo se quiere ser en el estudio de la
población para dicha investigación.
Ahora bien la importancia
de una buena muestra radica en que a partir de esa muestra se puedan hacer
inferencias sobre características de toda la población, es decir que se puedan
obtener conclusiones que sean válidas para el conjunto poblacional, resumiendo
lo anterior en una palabra la muestra debe ser representativa, la cual es la
primer característica indispensable de una buena muestra, la representatividad,
es decir los elementos de la muestra no deben de tener atributos especiales que
los diferencien del resto de la población, porque de ser así no manifestarían
al total de elementos de la misma.
Arias, F. (2012). El Proyecto de
Investigación. Introducción a la metodología científica. (6ª Edición). Caracas:
Editorial Episteme.
Castro, M. (2003). El proyecto de
investigación y su esquema de elaboración. (2ª Edición). Caracas: Uyapal.
Hernández, R., Fernández, C. y
Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6ª Edición). México D.F:
McGraw-Hill / Interamericana Editores, S.A.
Palella, S. y Martins, F. (2008).
Metodología de la Investigación Cuantitativa (2ª Edición). Caracas: FEDUPEL.
Ramírez, T. (2002). Como hacer un
proyecto de investigación. (2º Edición). Caracas: Panapo.
Tamayo y Tamayo, M. (2006). Técnicas
de Investigación. (2ª Edición). México: Editorial Mc Graw Hill.
